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<p>如果你是一个顽固的足球运动员,每四年一次的粉丝甚至是精神动物都没关系 - 我们大多数人都在猜测世界杯的胜利者2014年的比赛将在巴西举行(顺便说一下,在世界杯足球赛中,国家队获得了最多的成功,赢得了七次总决赛中的五次</p><p>主队是否有一个无法克服的优势</p><p>邻国是否会窃取巴西的风头</p><p>或者一个非南美国家会把这个令人垂涎的杯子带到海外吗</p><p>让我们来看看两种类型的排名和四种预测首先,我们有FIFA世界排名表,计算四年期间的积分:国际足联前十名(截至2014年5月8日)包括:英格兰是11岁之后排名前10位,澳大利亚位于59岁之后我们拥有Elo评级系统Elo评级由匈牙利裔美国物理学教授Arpad Elo开发,最初用于排名国际象棋选手(Elo是国际象棋大师)评级确定通过计算球员(或球队,足球)的相对技术水平该系统在1997年改编为足球,以考虑足球特定的变量,例如比赛的比赛 - 世界杯比赛是加权比友谊赛更重要 - 以及主场优势Elo前十名(截至2014年6月2日)是:澳大利亚排在最后的33位(尽管世界杯有32支球队,塞尔维亚 - 排名第26位 - 不是竞争)高盛S. achs上个月发表了他们对获胜团队的看法 - 他们的第五本世界杯预测书他们的方法包括:请注意,高盛模型“不会使用任何未反映在团队中的球队或个人球员的质量信息跟踪记录“和方法是”纯统计“ - 换句话说,伤病与他们的预测结果没有关系他们预测巴西将在决赛中战胜阿根廷,但高盛的预测仍然是3-1例如,詹姆斯·格雷森(James Grayson)在博客文章中概述了高盛的假设过于偏向于巴西体育媒体公司Infostrada,该公司正在“通过实施各种技术开发各种方法来预测主要体育赛事”,使用了Elo评级系统预测世界杯的结果这种方法:他们预测巴西,德国,西班牙和阿根廷将进入半决赛,w巴西击败阿根廷最后一位巴西软件工程师Andrew Yuan上周早些时候分享了他的世界杯预测他研究了“可衡量,可用且可以成为比赛结果的好指标”的因素,并提供了他在github Andrew上的方法论的详细说明看看自1994年以来参加2014年世界杯足球赛的13337次国际足联官方比赛的结果他看了每支球队在国际足联排名表中的关系,比赛发生的地点(主场,客场或中立场地)以及比赛胜利的比例</p><p>使用逻辑回归模型来模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系,并允许他查看模型的拟合度和关系的重要性在交互式中,您可以看到他将巴西作为他可能的赢家大卫来自柏林FreienUniversität的Dormagen上个月提出了一个非常明确的模拟模型,他为了预测结果而开发了模拟模型2014年世界杯他的方法允许“整合评级体系和规则,其中既没有明确的概率公式,也没有赢或输的概率,或者历史数据不足以得出这样的公式”此外,他“还能够将不同评级方法的结果与用户给定的权重结合起来,而不会影响其他计算,例如抽签概率的计算,主队的胜利预期调整,或预期目标的计算”在他的模拟器经过100,000次迭代之后,David确定了2014年世界杯冠军的四个最爱:巴西,西班牙,阿根廷和德国当然,有很多预测 - 这些只是少数但这里描述的四种不同模型已将巴西确定为2014年世界杯的可能获胜者,三人同意四个半决赛选手 - 安德鲁·袁在葡萄牙队的四场比赛中领先于阿根廷队将是什么让人着迷的是wh以太任何球队都可以胜过他们的“命运” 我自己对世界杯的分析将由一个非常基本的问题引发:较高的Elo排名球队是否是比赛中的第一个进球</p><p>如果排名较高的球队失利,那么这个问题的答案将能够仔细研究发生了什么</p><p>我的期望是排名第一的排名较高的球队不会失败(它会赢或抽)我希望探索任何负面证据和关键事件导致反预测的结果在2010年,我使用FIFA排名将状态归于球队2010年世界杯的64场比赛中有51场是由国际足联排名较高的球队赢得的</p><p>例外情况是:这11场失利中有9场是小组赛游戏美国在16强赛中输给了加纳,巴西队在四分之一决赛中输给了荷兰多年来,表现分析师一直在进行一项能够永久记录表现的过程,能够进行描述,分析,

作者:羿络